Ciao, e benvenuto nell'ottava puntata della ventiseiesima stagione. Nelle scorse puntate abbiamo raccolto tutti i pezzi: la leggibilità, il ruolo di collante, la ricchezza di strumenti. Oggi li mettiamo insieme per rispondere alla domanda più affascinante di questa stagione, quella che ci ricollega alla stagione sull'intelligenza artificiale: perché Python è diventato il linguaggio dell'intelligenza artificiale? Perché proprio lui, tra tutti, è la lingua madre della rivoluzione tecnologica più avanzata del nostro tempo? La risposta non è una sola cosa, ma la convergenza di tutto ciò che abbiamo visto. Oggi capiamo perché proprio Python.
Partiamo dal constatare il fatto, perché è impressionante. Nel mondo dei dati, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, Python non è semplicemente uno dei linguaggi usati: è il linguaggio dominante, quello con cui, in stragrande maggioranza, si costruiscono questi sistemi. Ricordi la stagione sull'intelligenza artificiale, in cui abbiamo capito come le macchine imparano dai dati? Ebbene, gli strumenti con cui si costruiscono quelle macchine che imparano sono, in gran parte, fatti per essere usati con Python. Python è la lingua in cui si parla di intelligenza artificiale, il ponte attraverso cui ricercatori e sviluppatori costruiscono questi sistemi. È una posizione di dominio quasi assoluto in uno dei campi più importanti di oggi.
Voglio farti notare quanto questo sia sorprendente, per apprezzare la domanda, perché non era affatto scontato. Verrebbe da pensare che il campo più avanzato e affamato di calcolo del nostro tempo dovesse usare il linguaggio più veloce e potente possibile. E invece usa Python, che, come abbiamo visto con onestà, è uno dei linguaggi più lenti. Il campo dei calcoli più pesanti al mondo ha scelto come lingua principale un linguaggio lento. Perché? Perché questo apparente controsenso, in realtà, ha una spiegazione bellissima, che raccoglie tutti i fili di questa stagione. Python è diventato il re dell'intelligenza artificiale non nonostante la sua natura, ma proprio grazie a essa.
Vediamo il primo motivo, che è la leggibilità, e riprende il cuore della stagione. L'intelligenza artificiale e la scienza dei dati non sono fatte solo da programmatori professionisti: sono fatte anche, e soprattutto, da scienziati, ricercatori, matematici, persone il cui mestiere è pensare a idee complesse, non lottare con un linguaggio complicato. Per loro, la leggibilità e la semplicità di Python sono perfette: possono esprimere le loro idee in modo chiaro e diretto, concentrandosi sulla scienza invece che sulla fatica di programmare. Python permette a chi non è un programmatore di professione di programmare comodamente. E questo lo ha reso il linguaggio ideale per un campo pieno di scienziati che devono programmare senza volerci sprofondare. La leggibilità ha aperto la porta.
Vediamo il secondo motivo, che è il ruolo di collante, e riprende la puntata sull'orchestrazione. L'intelligenza artificiale richiede calcoli enormi, pesantissimi. Ma, come abbiamo visto, Python non li fa lui: li orchestra, dirigendo strumenti velocissimi costruiti apposta. Ed è esattamente ciò che serve qui: il ricercatore scrive, in Python comodo e leggibile, cosa vuole fare, e sotto, gli strumenti potenti macinano i numeri alla massima velocità. Ottieni la comodità di Python per esprimere le idee, e la piena velocità degli strumenti per i calcoli. È la combinazione perfetta per un campo dove persone che pensano a idee complesse devono comandare calcoli enormi. Il ruolo di collante rende la lentezza di Python irrilevante proprio dove servirebbe velocità.
E vediamo il terzo motivo, che è la ricchezza di strumenti, e riprende la puntata scorsa. Attorno a Python è cresciuta, come abbiamo visto, una collezione eccezionale di strumenti potenti per i numeri, i dati e la scienza. E man mano che sempre più persone costruivano strumenti di intelligenza artificiale per Python, Python diventava sempre più il posto dove stavano quegli strumenti, il che attirava ancora più persone, che costruivano ancora più strumenti. Si è creato un circolo che si autoalimenta: più strumenti attiravano più utenti, più utenti generavano più strumenti, consolidando Python come la casa indiscussa dell'intelligenza artificiale. La ricchezza di strumenti ha reso Python il centro di gravità del campo.
Voglio farti apprezzare la lezione profonda di questa storia, perché va oltre Python ed è illuminante. Python ha conquistato il campo più avanzato del nostro tempo non essendo il più veloce, né il più potente, né il più elegante in senso tecnico. L'ha conquistato essendo il più leggibile, il più accessibile a chi non è programmatore di mestiere, il miglior collante per orchestrare la potenza altrui, e il più ricco di strumenti pronti. In altre parole, ha vinto mettendo l'essere umano al centro, in un campo pieno di esseri umani, gli scienziati, che dovevano comandare le macchine senza esserne schiavi. È una conferma potente della sua filosofia: ottimizzare per le persone, non per la macchina, si è rivelata una strategia vincente proprio nel campo più orientato alle macchine che ci sia.
Per oggi ci fermiamo qui. Python è il linguaggio dominante dell'intelligenza artificiale, e questo sorprende, perché è un linguaggio lento in un campo affamato di calcolo. La spiegazione raccoglie tutti i fili della stagione. Primo: la leggibilità, che permette a scienziati e ricercatori, non solo a programmatori, di lavorare comodamente. Secondo: il ruolo di collante, che orchestra strumenti velocissimi rendendo la lentezza irrilevante. Terzo: la ricchezza di strumenti, in un circolo che si autoalimenta. La lezione profonda: Python ha conquistato il campo più orientato alle macchine mettendo l'essere umano al centro. La sua filosofia umanista si è rivelata vincente. Nella prossima puntata vediamo la sua accessibilità: Python come primo linguaggio. Nelle note trovi qualche spunto. Se ti è utile, condividila. Grazie per l'ascolto, e ci sentiamo alla prossima.