Episodi
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Perché serviva un modo nuovo di lavorare: il problema del piano rigido
Per anni si è costruito il software come un ponte: progettare tutto in anticipo, poi eseguire il piano a cascata...
L'IA spiegata bene: capire per usarla con saggezza
Il ritratto onesto e i pochi principi profondi che restano: impara dai dati, riconosce ma non comprende, è potente ma fallibile, amplifica l'intento...
L'IA nel mondo: opportunità, lavoro e responsabilità
Una panoramica equilibrata di cosa l'IA significa per la società: opportunità reali e preoccupazioni reali, le diverse prospettive sul lavoro, e la chiave che l'IA è uno strumento che amplifica l'intento umano...
Insegnare i valori: allineamento e sicurezza
Come rendere una capacità grezza non solo capace ma utile e sicura: la sfida dell'allineamento, orientare il comportamento a ciò che gli umani vogliono, tramite giudizio umano e barriere...
Quando l'IA sbaglia: allucinazioni, pregiudizi e limiti
L'altra faccia, con onestà: le allucinazioni (risposte false ma sicure, perché producono il plausibile non il vero), i pregiudizi assorbiti dai dati, e la mancanza di vero buon senso...
Le macchine che parlano: come funzionano i modelli linguistici
Come funzionano i sistemi con cui conversiamo: hanno imparato i modelli del linguaggio da sterminato testo e funzionano prevedendo la parola successiva, una alla volta...
Riconoscere gli schemi: il vero superpotere (e il suo limite)
Il cuore onesto della stagione: il superpotere dell'IA è riconoscere schemi in enormi quantità di dati, ma riconoscere schemi non è comprendere...
Dentro la scatola: le reti neurali, ispirate al cervello
Cos'è, dentro, la macchina che impara: la rete neurale, ispirata alla lontana al cervello...