Episodi
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Imparare dai dati: l'esperienza fa il maestro
Cosa significa, concretamente, che una macchina impara: una scatola di manopole regolabili che si assestano da sole per tentativi, errori e correzioni su tantissimi esempi...
Il grande cambio: dalle regole all'imparare dagli esempi
Il cambiamento più importante nella storia dell'IA: invece di programmare regole esplicite, impossibili per compiti come riconoscere un gatto, mostrare alla macchina tanti esempi e lasciare che scopra da sola i modelli...
Cos'è davvero l'intelligenza artificiale: oltre la fantascienza
Sfatare la fantascienza: l'IA reale non è una mente cosciente ma uno strumento che fa svolgere alle macchine compiti che sembrano richiedere intelligenza...
I linguaggi oggi e uno sguardo lungo
La scalata completa e i pochi temi profondi che restano: l'astrazione, il compromesso, le lenti diverse, i linguaggi come strumenti di pensiero...
Sicurezza e comodità: il linguaggio che ti protegge
Il compromesso tra vicinanza alla macchina (controllo e velocità) e protezione: la scelta dei linguaggi moderni di occuparsi automaticamente dei dettagli pericolosi, come la memoria, eliminando intere classi di errori alla radice...
La torre di Babele e la ricerca di un terreno comune
Perché esistono tanti linguaggi — ciascuno incarna dei valori — e la ricerca di un terreno comune intermedio, una lingua franca in cui tradurli per farli girare ovunque...
Un altro modo di pensare: le funzioni e la matematica
Un modo opposto: costruire i programmi come funzioni pure che trasformano ingressi in uscite, senza cambiare nulla sul posto...
Pensare in oggetti: modellare il mondo
Un nuovo modo di organizzare il pensiero: unire dati e operazioni in oggetti, entità autonome che nascondono i dettagli dietro una superficie pulita...